ما هو الإحصاء ؟
الإحصاء هو العلم الذي يهتم بجمع البيانات الرقمية ومن ثم تنظيمها وترتيبها لتوضيح ظاهرة أو حالة ما ، أما علم الإحصاء هو الطريقة التي يتم من خلالها جمع البيانات والمعلومات وتحويلها إلى صورة عددية ، حيث تجمع هذه البيانات بشكل منتظم وهناك تعريف آخر هو مجموعة من الطرق التي تبحث عن البيانات ومن ثم تعرضها وتفسيرها بأساليب علمية وذلك من أجل ترسيخ هذه النتائج لوضع التقارير المناسبة حول قضية معينة .
أقسامه
1) الاحصاء الوصفي : يتضمن علم الاحصاء كل ما يخص جمع وتحليل وتفسير المشاهدات كما أنه يتضمن تمثيل البيانات كحساب معدل الدخل الشهري ولهذا يستخدم الإحصاء الوصفي ليقوم بوصف البيانات والعمل على تحويلها إلى أرقام لعرضها بالصورة المناسبة سواءً كان ذلك باستخدام الخرائط أو الجداول الاحصائية أو الرسومات والمنحنيات البيانية التي تعمل على توضيح الظواهر أكثر من أي أسلوب آخر كما يتضمن حساب بعض المؤشرات الإحصائية كمقاييس النزعة التي تتضمن المنوال الوسط والوسيط والمدى وغيرها
2) الاحصاء الاستدلالي : ويطلق عليه اسم الاحصاء التحليلي حيث يهتم في وضع القرارات المناسبة بناءً على النتاجات التي تم استنتاجها من البينات التي تم جمعها له عدة أساليب منها :-
أ) التقدير : في علم الإحصاء يعتني العمل على تقدير معالم المجتمع الذي يعمل على دراسته عن طريق التقدير النقطي كتقدير الوسط الحسابي وذلك من خلال وضعها في فترة لها حدين حد أدنى وحد أعلى .
ب) اختبار الفرضيات :يقصد به في علم الإحصاء استخدام المشاهدات التي تم جمعها من المجتمع والمؤشرات الاحصائية بهدف الوصول إلى قرار نحو الفرضيات التي تم تنبؤها في بداية الدراسة وبناءً عليه إما تقبل الفرضية أو ترفض .
مراحل العملية الإحصائية
– جمع البيانات : هي مرحلة جمع المعلومات العددية من مصادر موثوقة كالمصادر الحكومية أو يمكن الحصول على البيانات من خلال أخذ عينة من المشاهدات بدلاً من مسح الكل .
– تنظيم البيانات : وهي مرحلة ترتيب وتنظيم المشاهدات ضمن جداول خاصة تسمى بالجداول الاحصائية ، أو يمكن تنظيمها عن طريق الرسومات البيانية وذلك بهدف سهولة عرضها ومعالجتها بأسلوب رياضي .
– المعالجة الرياضية : وهي المرحلة التي يتم من خلالها الوصول إلى نتائج رقمية عن طريق معالجة المشاهدات والبيانات وتتميز هذه النتائج بأنها مؤشرات تدل على مدى تقاربها أو تشتتها عن بعضها البعض كمقاييس النزعة المركزية أو معاملات الارتباط .
– تحليل البيانات : وهي إحدى أهم المراحل التي تمر بها العملية الاحصائية حيث أنها تعمل على تحويل البيانات الصماء إلى معلومات واضحة فهذه العملية تتطلب الصدق والدقة وعدم التميز كما وأنه يجب أن يكون الباحث على معرفة جيدة و مطلع على موضوع البحث بشكل تام .
البيانات الإحصائية
هي عبارة عن مجموعة من البيانات والمعلومات الخام التي تمثل علم الإحصاء ومن أصنافها :-
- بيانات نوعية : هي عبارة عن البيانات التي لا تقاس بشكل مباشر مثل الحالة الاجتماعية ( غي – متوسط – فقير ) والجنس ( ذكر – أنثى ) أي البيانات الترتيبية والبيانات الاسمية .
- بيانات كمية : هي البيانات التي تقاس من خلال الأرقام مثل ( أعداد العاملين – الطول – الوزن )
مصادر جمع البيانات
– المصادر الأولية : وهي البيانات التي يقوم فيها الباحث بنفسه من خلال لقاءات أو مقابلات مع العينة وتتميز المصادر الأولية بصدقها ودقتها لأن الباحث يشرف بنفسه على جمعها إلا أنه قد تستغرق وقتاً أطول .
– أما المصادر غير الأولية :فهي ما يتحصل عليه الباحث من معطيات وبيانات بطريقة غير مباشرة مثل مواقع البورصة أو منشورات وزارة التربية
أساليب جمع العينات
1) أسلوب الحصر الشامل: حيث يتم دراسة كل فردٍ أو عينة خاضعة للبحث دون استثناءات مما يجعله دقيقاً وواقعياً ولكنه مكلف من جميع النواحي .
2) أسلوب المعاينة : حيث يتم دراسة مجموعة صغيرة محددة بناءً على أسس علمية ثم تعميم النتائج على جميع أفراد المجتمع مما يجعله أسلوب غير دقيق ولكن يوفّر الوقت والجهد والمال ويكون أكثر تفصيلاً وهو أفضل للحالات التي يصعب حصرها .
أنواع العينات
في الإحصاء العينات هي نوعان :-
1 – العينات الاحتمالية وهي التي تتم عشوائياً بهدف تجنب التحيز ومن أهمها .
- العينة العشوائية البسيطة .
- العينة العشوائية الطبقية .
- العينة العشوائية المنتظمة .
- العينة العنقودية .
2 – العينات غير الاحتمالية التي تتميز باختيار العينات بطرق مدروسة غير عشوائية لما يحقق الهدف من الإحصاء ومن أهمها .
- العينة العمدية .
- العينة الحصصية .
أحدث التعليقات